AI 에이전트 프로토콜: 한 번 구축하여 어디든 연결

여러 AI 에이전트 팀에서 실제 제품 출시를 위해 거친 시행착오들을 분석한 결과, 에이전트 간의 상호작용 방식을 표준화하는 것이 중요함을 알게 되었습니다. 이러한 필요성에 따라, 재사용 가능한 프로토콜을 구축하여 개발 효율성을 높이고 시스템 복잡성을 줄이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 에이전트 간 통신 및 협업을 위한 핵심적인 프레임워크를 제공함으로써, 개발자들이 각 에이전트의 개별 기능 구현에 집중할 수 있도록 돕습니다.

기사에서는 MCP(Multi-Agent Communication Protocol), A2A(Agent to Agent) 프로토콜, ACP(Agent Coordination Protocol) 세 가지 주요 프로토콜을 설명합니다. MCP는 에이전트 간의 기본적인 통신 규칙을 정의하며, A2A는 보다 복잡한 상호작용 패턴을 지원합니다. 또한, ACP는 여러 에이전트가 공동 목표를 달성하기 위한 협업 과정을 관리하는 데 사용됩니다. 이러한 프로토콜들은 특정 환경이나 작업에 종속되지 않고 다양한 시스템에 적용될 수 있도록 설계되었습니다.

Towards AI에서 제공하는 가이드라인은 초보 개발자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 실제 사례와 함께 각 프로토콜의 구현 방법 및 장단점을 설명하며, 멀티 에이전트 시스템 구축 과정에서의 일반적인 문제점과 해결 방안을 제시합니다. 이를 통해 개발자는 효율적이고 확장 가능한 AI 에이전트 시스템을 보다 쉽게 구축할 수 있게 됩니다.