AI 코딩은 인간 개발자를 대체하지 않는다… 낙관적인 이유

현재 AI 코딩 기술은 매우 강력하며 개발자의 업무 효율성을 크게 높이고 있습니다. 실제로 많은 개발자들이 코드 작성부터 디버깅, 리팩토링, 테스트 작성까지 AI를 활용하여 작업 속도를 향상시키고 있으며, '코드 초안 작성'에서 'AI 검토 및 가이드'로 업무 방식이 변화하고 있습니다. 특히 AI는 기존 패턴을 모방하고 확립된 규칙을 따르는 데 뛰어나지만, 인간의 의도와 예측 불가능한 상황에 대한 이해가 부족합니다.

AI는 규칙 기반으로 작동하기 때문에 예상치 못한 변수나 목표 변경 시 오류를 발생시키거나 구식 패턴에 집착하는 경향이 있습니다. 현재 AI 코딩은 마치 빠르고 강력한 망치와 같아서, 빠르게 작업을 수행하지만 어떤 집을 어디에 왜 지을지는 여전히 인간의 결정에 달려있습니다. 앞으로 1~3년 내로 AI가 생성한 코드의 유지보수 비용 증가, 시스템 품질 유지를 위한 인간 개발자의 숙련된 기술 필요성, 그리고 기계적인 결과물에 대한 인간적인 감각의 요구 등이 부각될 것으로 예상됩니다.

소프트웨어 회사가 AI에 의해 인수되고 개발자 대량 해고가 발생할 것이라는 우려는 과거 증기 기관 발명 당시 마차꾼들이 겪었던 공포와 유사합니다. 단기적으로는 단순 반복적인 업무를 수행하는 역할이 축소되고, 신입 개발자 채용 시장이 위축될 수 있지만, 장기적으로는 개발 비용 감소와 소프트웨어 수요 증가로 이어질 것입니다. 또한 AI 기술을 활용하여 소규모 팀으로 효율성을 높이는 방식으로 기업의 형태가 변화하고, 개인 프로젝트나 새로운 분야의 소프트웨어 개발 기회가 확대될 것으로 전망됩니다.